面對服務器承載不了超大量訪問的問題，可以采取以下幾種解決方案：

1、負載均衡技術：通過負載均衡技術，可以將用戶請求分配到多臺服務器上，避免單臺服務器過載。使用負載均衡器（如Nginx、HAProxy）將請求均勻地分配給后端服務器，有助于提升系統的穩定性和擴展性。

2、故障轉移機制：實現故障轉移機制，當主服務器出現故障時，自動將請求轉發到備用服務器上，以保證服務的連續性和可用性。

3、硬件升級：增加CPU核心數、擴展內存容量、使用SSD硬盤等硬件升級措施，直接提高服務器性能。

4、數據庫優化：通過索引、查詢優化等手段減少數據庫壓力，避免重復查詢。

5、緩存機制：使用緩存技術（如Redis、Memcached）減少對數據庫的訪問頻率，降低服務器負載。

6、代碼優化：檢查代碼，減少冗余操作，優化算法和邏輯結構。

7、使用CDN（內容分發網絡）：對于處理大量靜態資源的服務器，使用CDN可以有效緩解源服務器的壓力。CDN將內容緩存至全球各地的節點，用戶請求可以從離他們最近的節點獲取，從而減少對源服務器的直接訪問次數。

8、定期維護和清理：定期清理無用數據、日志文件，刪除過期或冗余的應用程序和服務，可以釋放系統資源，減少不必要的負載。

9、考慮使用云擴展服務：隨著業務增長，傳統物理服務器可能無法滿足擴展需求。云計算服務可以提供按需擴展的靈活性，服務器可以根據實際需求自動增加或減少資源。

10、網絡層次上的負載均衡：采用鏈路聚合技術，將多條物理鏈路當作一條單一的聚合邏輯鏈路使用，網絡數據流量由聚合邏輯鏈路中所有物理鏈路共同承擔，從而在邏輯上增大了鏈路的容量。

11、操作系統與軟件配置優化：合理調整Linux內核參數，優化進程與線程的調度策略，定期更新操作系統、數據庫、中間件等軟件，以獲取最新的性能優化與安全補丁。

12、應用層優化：對應用中的關鍵算法進行性能分析，采用更高效的數據結構與算法，減少計算復雜度，并利用內存緩存、分布式緩存等技術，減少數據庫訪問頻率。

通過上述措施，可以有效提升服務器處理超大量訪問的能力，確保系統的穩定性和響應速度。