我在了解對象存儲和文件存儲有何區別之前，我們首先要清楚知道什么是對象儲存。對象存儲是用來描述解決和處理離散單元的方法的通用術語。對象在一個層結構中不會再有層級結構，是以擴展元數據為特征的。它就像文件一樣，對象包含數據，但是和文件存儲不同的是，對象在一個層結構中不會再有層級結構。每個對象都在一個被稱作存儲池的扁平地址空間的同一級別里，一個對象不會屬于另一個對象的下一級。

文件集存儲，典型代表--NAS。對于用戶來說，NAS好比是一個共享文件夾，文件系統已經存在，用戶可以直接將自己的數據存放在NAS上。NAS以文件為傳輸協議，開銷很大，不利于在高性能集群中使用。

而所謂對象存儲，就是每個數據對應著一個唯一的id，在面向對象存儲中，不再有類似文件系統的目錄層級結構，完全扁平化存儲，即可以根據對象的id直接定位到數據的位置，這一點類似SAN，而每個數據對象即包含元數據又包括存儲數據，含有文件的概念，這一點類似NAS。除此之外，用戶不必關系數據對象的安全性，數據恢復，自動負載平衡等等問題，這些均由對象存儲系統自身完成。而且，面向對象存儲還解決了SAN面臨的有限擴充和NAS傳輸性能開銷大問題，能夠實現海量數據存。

隨著銀行數字化業務的持續開展、監管機構的監管要求不斷的增加，各應用系統產生的各種影像、音頻、視頻、文檔文件等非結構化數據呈現“爆炸性”增長的態勢，傳統銀行在面對千萬、億級數量，PB級容量的海量非結構化數據的存儲和管理時已經日益凸顯出性能瓶頸。現有的文件存儲設施面臨不能適應業務增長、系統管理復雜、擴展能力差、訪問能力差等問題。究其原因主要在于絕大部分傳統金融企業非結構化數據主要存放在SAN集中式存儲上，而傳統存儲采用集中式的元數據處理方式，因此，當系統在處理千萬、億級的文件量時就會出現陡峭的性能驟降拐點，直接表現就是前端平臺處理效率降低，各業務系統業務效率下降，最終導致客戶滿意度的降低，這顯然不利于企業的健康持久發展。

目前非結構化海量數據存儲較好的方案主要有傳統分布式NAS方案和對象存儲方案。傳統NAS存儲方案由于和現有SAN存儲方案類似，都是基于文件系統的方案，均為樹形目錄組織結構，隨著數據量的增大，同樣存在文件尋址越來越慢的瓶頸。另外如果將企業現有SAN方案改為NAS存儲方案，IOPS和IO響應時間還有所降低，NAS方案顯然不適合對現有架構進行改造，且存在越改越差的情況，并且對NAS存儲的容災備份方案，依舊是兩套NAS鏡像的方式，副本數較少，備份效率低，存在數據一致性校驗困難問題。因此企業在非結構化數據存儲架構轉型上均偏向于對象存儲方案。

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