在性能方面，人工智能（AI）應(yīng)用快速擴(kuò)張，要求IT云采用高性能GPU服務(wù)器。AI已在電信業(yè)網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化、批量投訴定界、異常檢測(cè)/診斷、業(yè)務(wù)識(shí)別、用戶定位等場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用。AI應(yīng)用需求的大量出現(xiàn)，要求數(shù)據(jù)中心部署的服務(wù)器具有更好的計(jì)算效能、吞吐能力和延遲性能，以傳統(tǒng)通用x86服務(wù)器為核心的計(jì)算平臺(tái)顯得力不從心，GPU服務(wù)器因此登上運(yùn)營(yíng)商IT建設(shè)的歷史舞臺(tái)。

GPU服務(wù)器在運(yùn)營(yíng)商IT云建設(shè)中的應(yīng)用：

當(dāng)前，電信業(yè)開(kāi)始推動(dòng)GPU服務(wù)器在IT云資源池中的應(yīng)用，省公司現(xiàn)網(wǎng)中已經(jīng)部署了部分GPU服務(wù)器。同時(shí)，考慮到GPU成本較高，集團(tuán)公司層面通過(guò)建設(shè)統(tǒng)一AI平臺(tái)，集中化部署一批GPU服務(wù)器，形成AI資源優(yōu)化配置。從技術(shù)選型來(lái)看，目前運(yùn)營(yíng)商IT云資源池采用英偉達(dá)、英特爾等廠商相關(guān)產(chǎn)品居多。

GPU服務(wù)器在IT云應(yīng)用中取得了良好的效果。在現(xiàn)網(wǎng)部署的GPU服務(wù)器中，與訓(xùn)練和推理相關(guān)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用占主要部分，占比超過(guò)70%，支撐的業(yè)務(wù)包括網(wǎng)絡(luò)覆蓋智能優(yōu)化、用戶智能定位、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能稽核等，這些智能應(yīng)用減少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核為例，以往無(wú)紙化業(yè)務(wù)單據(jù)的人工稽核平均耗時(shí)約48秒/單，而AI稽核平均耗時(shí)僅約5秒/單，稽核效率提升達(dá) 90%。同時(shí)，無(wú)紙化業(yè)務(wù)單據(jù)人工稽核成本約1.5元/單，采用GPU進(jìn)行AI稽核成本約0.048元/單，稽核成本降低達(dá)96.8%。